Hoe AI developmentkosten met 2900% verlaagt: een week versus een jaar development

Het is inmiddels zo’n dertig jaar geleden dat ik mijn eerste script schreef. Uit ervaring kan ik je vertellen dat kunnen programmeren ontzettend handig is als je een bedrijf start en vooral als je een cloud-communicatieplatform wilt bouwen.

Want of er nu:

• Een CRM-pakket aan ons telefonieplatform gekoppeld moest worden
• De eerste generatie van ons facturatiesysteem geschreven werd
• CRM-data gebruikt moest worden om effectief offertes te schrijven

In de basis kon ik het allemaal zelf. Maar een goede programmeur? Dat ben ik nooit geworden.

Waarom ik stopte met programmeren

Ik schrijf code die werkt, maar ook niet meer dan dat. Goede software is veel meer dan werkende code. Een solide code-architectuur, uitgebreide documentatie en goede programmeerprincipes zijn essentieel. Alleen zo bouw je systemen die goed te onderhouden en uit te breiden zijn.

Precies daarom schrijf ik al ruim tien jaar geen code meer. Of eigenlijk: mag ik geen code meer schrijven van de vele getalenteerdere developers om me heen.

Het AI-experiment dat alles veranderde

Maar zoals je misschien weet, ben ik nogal geïnteresseerd in AI. Ik zoek graag de grenzen op van wat mogelijk is. Daarom besloot ik een tijdje geleden te onderzoeken hoe volwassen AI is geworden op het gebied van programmeren.

Het resultaat? Ik schrok me kapot.

Na zeven dagen had ik een zeer geavanceerd, productieklaar systeem waarmee ik inkomende gesprekken van klanten kon routeren op basis van onder andere actuele CRM-data. Maar ik schrok pas echt toen ik liet inschatten hoeveel tijd een medior developer hiervoor nodig zou hebben.

Het antwoord: 380-560 uur. Terwijl ik op dat moment slechts 40 uur in het project had zitten.

De werkelijke developmentkosten: een eye-opener

De kanttekening bij die schatting was nog veelzeggender. De 380-560 uur was mogelijk omdat dit project ‘uitzonderlijk goed gedocumenteerd was en de programmeur precies zou weten wat-ie moest bouwen’.

Maar die documentatie – en het denken rond het project – ontstond op organische wijze tijdens het programmeren.

De vervolgvraag was dus: hoeveel tijd zou dit kosten in een regulier ontwikkelproces? Als je de complete cyclus doorloopt van:

• Business en design thinking
• Usability en user interface-ontwerp
• Gebruikersvalidatie
• Het daadwerkelijke programmeren

Het antwoord: 1155-1750 uur. Ja, dat lees je goed, dat is omgerekend 10-12 maanden. Bijna een jaar.

Ik had met hulp van AI in één week iets gebouwd dat we direct in de markt konden valideren.

Het ‘te dure’ project dat plots haalbaar werd

De uitdaging: slimme gespreksroutering

Bij Voys brengen we klanten zo effectief mogelijk in contact met de juiste persoon in de organisatie. Om daarvoor te zorgen, is de volgende informatie nodig:

• Wat is de klantrelatie
• Wie heeft er historisch contact gehad met wie
• Is de desbetreffende collega werkelijk beschikbaar

Daarom ontwikkelden we Voys Reach en Voys Pulse met een CRM-integratie.

De fundamentele vraag

Ik vroeg me af: wat is de beste voorspeller voor het antwoord op de vraag wie de klant werkelijk wil spreken?

• Het telefoonnummer dat de persoon belt (bijvoorbeeld afdeling Finance)?
• Recente gesprekken die zijn gevoerd?
• De openstaande supportcase in het CRM-systeem?

Waarom dit project bleef liggen

Natuurlijk kon ik mijn collega’s van development vragen hier een systeem voor te ontwikkelen. Maar dat zou enorm veel developmenturen kosten. En de waarde voor onze gemiddelde klant zou beperkt zijn in verhouding tot andere prioriteiten.

Dus liep ik jaren rond met deze vraag, zonder antwoord te krijgen. Totdat AI daar verandering in bracht.

Van prototype naar productie

De data uit dit onderzoeksproject is fundamenteel voor efficiënte gespreks- en chatroutering. Daarom wilde ik testen hoever ik met AI zou komen.

Het antwoord is simpelweg: je kunt in een fractie van de tijd een zeer bruikbaar, production-ready systeem bouwen.

Op dit moment noem ik het nog een prototype. Maar hoe groot is de stap van prototype naar werkelijk product eigenlijk?

Wat dit betekent voor de toekomst

Het is heel lang geleden dat ik in 14 dagen tijd zoveel leerde. En de consequenties van deze ontwikkeling zijn moeilijk te overzien. Daarom is dit pas deel één van het verhaal, de volgende artikelen lees je via de links hieronder.

• Deel 2: Programmeren met AI: slim valsspelen
• Deel 3: 19 tips voor succesvol programmeren met AI en Claude Code