Stel je voor: je komt aan de deur op de eerste dag van de week en zodra je je eerste kopje koffie inschenkt, beantwoordt een AI-assistent je e-mails, organiseert de planning voor de week en zorgt voor een aantal routinetaken.Klinkt dat als sciencefiction? Tot voor kort was dat ook zo. Maar we staan aan de vooravond van een grote verschuiving in de AI-wereld: van denken naar doen.
AI-agenten: van voorspelling naar uitvoering
De huidige generatie AI-systemen, zoals ChatGPT, is erg goed in het genereren van informatie en het beantwoorden van allerlei vragen. Deze AI-systemen hebben echter ook twee basiseigenschappen. De eerste is dat ze je kunnen vertellen hoe een app eruit ziet en er een mooie afbeelding van kunnen genereren, maar ze weten niet wat een app is. Ik heb liever dat deze beperking nog niet wordt herhaald.De tweede fundamentele beperking is dat het modellen zijn die de voorspellingen doen: de volgende pixel, of het volgende woord. Maar werken ze echt? De modellen kunnen dat niet.Ga het zo doen: het is alsof je een geweldige adviseur hebt die uitstekende adviezen geeft, maar eigenlijk niets snapt van de materie. Je staat er dus alleen voor als het gaat om het uitvoerende werk op basis van die goede adviezen. Maar er is een verandering op komst: het onvermogen om te werken verandert nu radicaal door de komst van AI-agenten.AI-agenten zijn systemen die niet alleen denken, maar ook doen: ze overbruggen de kloof tussen denken en doen. Een agent kan instructies aannemen, communiceren met andere systemen en beslissingen nemen zonder voorafgaande menselijke interactie.En het mooie? Je hoeft geen programmeur te zijn om hier gebruik van te maken.
AI-automatisering in actie: slimme toepassingen voor ondernemers
Hoe kan dat uitvoerende AI-werk eruitzien? Hier zijn een paar antwoorden:
Geautomatiseerde afsprakenplanning Een AI-agent kan je agenda beheren, open tijdvensters controleren en je gesprekken inplannen. Stel je voor: een klant stuurt een WhatsApp-bericht voor een afspraak en een AI-agent plant de boel in zonder dat jij iets hoeft te doen.
Pre-shipment service Een AI-agent kan pre-shipment niveaus bewaken en automatisch bestellingen plaatsen bij leveranciers.
Socialmediaposter Een AI-agent kan een door jou geschreven artikel automatisch plaatsen op je socialmediakanalen.
En als je denkt “dat is niet mogelijk”, dan zal ik je vertellen dat ik in twee uur een basis-AI agent heb gebouwd:Denk je “maar ik kan niet programmeren”? Dat is echt geen probleem. Er zijn altijd meer tools beschikbaar die je kunt gebruiken om AI-agenten te bouwen zonder code te schrijven. En als je zo’n systeem wilt bouwen, zijn er twee mogelijke implementatierichtingen.In de eerste optie kun je een AI-tool als Claude inpakken die je kunt verbinden met systemen die kunnen werken. Je kunt Claude dan toegang geven tot de gegevens op je computer zodat de tool die kan verwerken. Of je kunt Claude toegang geven tot Notion zodat de tool artikelen kan openen of nieuwe artikelen kan schrijven. Een andere optie is om Claude toegang te geven tot YouTube zodat de tool video’s kan maken.Je kunt zelfs nog een stap verder gaan en Claude toegang geven tot een browser of een API van een zoekmachine waar de tool dingen voor je kan zoeken en – niet verrassend – zelfs dingen voor je kan bestellen. Dat laatste weigert een AI-tool tot nu toe nog, maar technisch gezien is het gewoon mogelijk.Claude gebruikt hiervoor Model Context Protocol-servers (MCP) en deze zorgen ervoor dat AI-systemen beter code kunnen uitvoeren en dus gebruikt kunnen worden met een browser of een communicatietool zoals Slack. Deze MCP-servers zijn gestandaardiseerd en werken dus niet alleen met Claude, maar ook met andere AI-systemen die MCP ondersteunen.Wil je meer weten over Claude en MCP? Bekijk dan deze video.Er zijn meerdere workflow-platformen met AI-ondersteuning. Twee voorbeelden daarvan zijn Relevance AI en N8N. Make en Zapier zijn alternatieven waarbij ik de AI-functies niet heb getest. Hoewel Relevance iets geavanceerder is, heeft N8N veel meer opties omdat de tool meer integraties heeft. Daarnaast kun je N8N gebruiken voor andere maatwerkoplossingen – stencils.In dit geval kun je N8N gebruiken op je eigen systemen en dit creëert een serieus privacy en juridisch probleem, omdat je geen andere klantgegevens mag gebruiken in andere systemen zoals ChatGPT of N8N, waar ik later nog over zal schrijven.Lees meer over het bouwen van agenten in N8N of ga een stap verder en bouw jouw persoonlijke assistent in N8N.Gebruik ClaudeAI vooral voor je eigen gebruik en persoonlijke productiviteit en gebruik N8N als je werkprocessen wilt automatiseren. Ik neem aan dat er ook MCP-servers voor N8N zijn, waar je N8N vanuit Claude kunt gebruiken.tip: Begin klein. Kies één specifiek, repetitief proces in je bedrijf dat veel tijd kost maar niet veel creativiteit vereist. Dat is de perfecte kandidaat voor je eerste AI-agent.
Implementatie zonder code: AI-automatisering voor iedereen
Een belangrijke overweging bij het gebruik van AI-agenten is privacy. Als een agent effectief wil zijn, moet hij snel toegang hebben tot veel gegevens, waaronder vertrouwelijke informatie en gegevens van klanten. Er zijn wettelijke verplichtingen binnen de GDPR/AVG. Een belangrijk voorbeeld is e-mail. Als je een agent toegang geeft tot je e-mail om e-mailadressen van contactpersonen te zoeken voor vragen, kan hij in theorie ook de inhoud van e-mails lezen.Wil je AI gebruiken voor privacy-beschermende bedrijfsgegevens? Volg deze praktische stappen om dit op een veilige manier te doen.
Gebruik platforms die lokale of private implementaties ondersteunen
Begin met een nieuw gebouw
Wees transparant naar klanten over hoe hun gegevens worden gebruikt
Zorg voor duidelijke grenzen aan wat de AI-agent wel en niet kan doen
AI-oplossingen voor kleine en middelgrote bedrijven
Als kleine organisatie heb je een groot voordeel als het gaat om grootschalige operaties: flexibiliteit. Je kunt sneller experimenteren en implementeren dan grote en grote organisaties.Als je nu gebruik kunt maken van AI-agenten, dan kan dat:
Tijd voor strategisch werk voordat routines worden geautomatiseerd
De klantervaring verbeteren met snellere reacties en 24/7 beschikbaarheid
Spaar de kostbare valuta die je kunt investeren in grote
Ons positioneren als een innovatieve speler in elke markt
Om je hierbij te helpen maak ik het concreet: wat kun je vandaag nog doen om aan de slag te gaan?
Van AI-concept naar werkende automatisering in 5 stappen
Nu je weet waarom AI-agenten zo belangrijk kunnen zijn voor je bedrijf, wil je zo snel mogelijk aan de slag. Deze vijf stappen helpen je daarbij.
Identificeer het ’trage fruit‘ Welke taken kosten veel tijd, maar vereisen weinig creativiteit of menselijke inspanning? Ga op zoek naar administratieve taken die je te tijdrovend vindt of processen die je te veel tijd kosten.
Verken beschikbare tools Begin met platforms zoals N8N of Claude en experimenteer met MCP’s.
Begin een klein experiment Begin met een niet-kritisch proces en documenteer de resultaten om ervan te leren.
Betrek je team Zorg dat je collega’s begrijpen dat AI-agents er zijn om repetitief werk over te nemen en zeker niet om mensen te vervangen
Tweaken en verbeteren Controleer de resultaten en pas aan waar nodig. Het vergt echter veel leren en tweaken om de beste resultaten te krijgen. Je moet eerst leren hoe een AI ‘denkt’ en ‘handelt’, en als je dat eenmaal gedaan hebt, zul je snel veel betere resultaten krijgen en je plannen opbouwen.
Begin daarom in de eerste plaats met kleine maar indrukwekkende fases. Rome is niet in één dag gebouwd, en je AI-agent-ecosysteem ook niet.
AI-automatisering: de toekomst van productief ondernemerschap
We zijn op een fascinerend punt aangekomen waar AI niet langer alleen een denker is, maar ook een doener. AI-agenten bieden een revolutionaire manier om bedrijfsprocessen te automatiseren en de persoonlijke productiviteit te verhogen. Voor kleine bedrijven biedt de technologie oplossingen die voorheen alleen mogelijk waren voor grote organisaties met uitgebreide IT-systemen.Ik ben ervan overtuigd dat bedrijven die nu investeren in de ontwikkeling en implementatie van AI-workflowautomatisering enorme vooruitgang zullen boeken in hun marktsegment. Niet omdat ze meer technologie gebruiken, maar omdat ze meer tijd kunnen besteden aan wat echt belangrijk is: creativiteit, klantrelaties en strategisch denken.Maar waar begin je? Welk automatiseringsproces in je bedrijf wil je morgen implementeren?Wist je dat we met Voys allang conversatiescripts hebben geïmplementeerd op basis van privacyvriendelijke AI? Een super handige functie voor organisaties die het concept echt willen implementeren.
Mark houdt je scherp
Meld je aan voor Marks Nieuwsbrief en ontvang maandelijks zijn update in je mailbox.
